2020年6月5日9:30—11:30，南京农业大学经济管理学院易福金教授在线上为上海财经大学三农研究院师生作了题为“Self-aggravation Effect of Air Pollution: Evidence from Residential Electricity Consumption in China”的云端报告。本次云端学术报告由上海财经大学三农研究院许庆教授主持，并受到校内师生和校外专家学者关注。
环境污染是近几年我国亟需治理的重要问题，尤其是空气污染始终困扰着居民的日常生活。经验表明，空气污染会对居民的呼吸道产生直接刺激作用，直接或间接地增加了居民的生活成本和医疗成本，尽管有证据显示中国70%的电力来源于火力发电，而空气污染的主要污染源也是火力发电，但是却鲜有研究针对空气污染与居民用电的关系进行深入研究。为此，易福金教授以“空气污染——居民用电加剧——空气污染加剧”为逻辑主线，提出随着经济发展导致空气污染，空气污染使居民减少外出而加剧用电量，居民用电量的增加又进一步导致空气污染，从而形成系列恶性循环。
为了验证空气污染与居民用电量间的关系，以及其是否会导致空气污染加剧，易福金教授基于2013年和2015年中国环境监测总站的数据，采用固定效应模型和工具变量法对空气污染与居民用电量的关系进行实证分析，其用PM2.5来衡量空气污染程度，作为被解释变量，将居民用电量作为核心解释变量，并将天气条件、居民特征、家庭结构作为控制变量。值得注意的是，为解决由于遗漏变量和互为因果关系导致产生的内生性问题，易福金教授别出心裁地将“逆温”作为工具变量，有效地解决了内生性的问题，并通过安慰剂检验验证了将75μm作为PM2.5临界值是科学合理的。此外，易福金教授对中国南北方居民、南北方农村与城市居民、不同收入居民的用电行为进行了异质性分析，结果显示，相对于城市和高收入群体，农村和低收入群体是空气污染成本的主要承担者。为此，在今后空气污染治理中，要关注对农村地区和低收入群体的福利补贴。
本次云端学术报告气氛活跃，易福金教授与在线师生就工具变量的选择、逆温的具体内涵、居民用电量等问题，进行了热烈的讨论交流，许庆教授为本次报告作了精彩点评和总结。
（供稿、供图：熊长江）